leetcode刷题：303. 区域和检索 - 数组不可变

今天的题目：

给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点。

实现 NumArray 类：

NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点（也就是 sum(nums[i], nums[i + 1], ... , nums[j])）

示例：

输入：
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出：
[null, 1, -1, -3]

解释：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

这道题刚开始我的思路就很简单，就直接求和nums[i]-nums[j]的和就好。
代码如下：

class NumArray:
    def __init__(self, nums: List[int]):
        self.nums = nums
    def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
        return sum(self.nums[i:j+1])

通过是通过了，但是这有点慢啊。

可能是sum函数拖慢了速度。所以有了新想法，先计算好各种排列的索引元素的和，然后再稍微一减可能会快不少。

class NumArray:
    def __init__(self, nums: List[int]):
        self.num_sum = [0]
        for i in range(len(nums)):
            self.num_sum.append(self.num_sum[i]+nums[i])
    def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
        return self.num_sum[j+1] - self.num_sum[i]

确实快了不少，收工